教育データは，学生の学びの過程や授業の実態を可視化し，教育の質を高めるための重要な手がかりとなります。本講演では，九州大学においてMoodleなどの教育支援システムを通じて蓄積される教育データをどのように収集・分析し，授業改善や学習支援に活かしているのかを具体的に紹介します。さらに，AIを活用して学習状況を分析し，個々の学生へのフィードバックや早期支援につなげる試みを取り上げ，教育データの活用がもたらす学習環境の変化と，その推進にあたって直面する技術的・制度的な課題について考察します。

みなさま奮ってご参加ください。

内　容

　「教育データとは何か：九州大学における活用事例から考える可能性と課題」

　https://commons.kyushu-u.ac.jp/collaborative/events/event_38.html

登壇者

＜話題提供＞

島田　敬士（システム情報科学研究院 情報知能工学部門 ）

＜ディスカッサント＞

田口　武史（人文科学研究院）

田上　哲（人間環境学研究院）

成原　慧（法学研究院）

菅　史彦（経済学研究院）

対象者

　どなたでもご参加いただけます

定　員

　なし　※対面の定員は50名

参加費

　無料

申込期限

　2026年2月6日（金）

申込方法

　事前申し込み

　※下記URLへアクセスのうえ、事前参加申込をお願いします。

　https://commons.kyushu-u.ac.jp/collaborative/events/event_38.html